智能代理時代的學術升級
主講人:羅亦斯
日期:115/4/23
資管系於4月23日邀請到國立虎尾科技大學資訊管理學系副教授羅亦斯副教授進行分享。本場講座探討生成式 AI 快速發展下的人機協作模式，說明大型語言模型已逐漸從被動工具，發展為具備推理、工具整合與多代理協作能力的系統，能協助研究者進行資料整理、問題拆解與研究方向探索。然而，講者也提醒，AI 仍可能產生「幻覺」問題，因此研究者必須具備驗證、判斷與批判思考能力。
講者進一步介紹 Deep Research、CRPAO 提示工程與 SCQA 敘事框架等方法，協助建立從文獻探索、問題分析到批判整合的研究流程。AI 可提升前期資料蒐集與整理效率，但後續的理解、判斷與研究整合仍需由人類主導。講者也強調，研究過程應重視可追溯性與透明性，包括提示設計、資料來源與分析流程，以確保研究可信度與倫理規範。
透過本次講座，學生對生成式 AI 在研究中的應用有了更深入的理解，也認識到 AI 時代下研究者不只是工具使用者，更應成為能提出重要問題的「問題架構師」。演講啟發學生培養批判思考、問題建構與資料判讀能力，並思考未來如何善用 AI 輔助學習與研究。
