資管系第十五屆專題聯合口試邀請到三位校外學業界委員擔任評分委員
本次專題聯合口試主題內容相當多元豐富,例如:由張育仁老師指導的專題「AI ! Food飲食管理系統」結合App和TensorFlow圖像辨識,設計一個飲食管理系統,使用手機拍攝每餐菜色,上傳到網站後TensorFlow的卷積神經網路會自動辨識菜色,建立卡路里攝取紀錄,並以圖表方式呈現,依據個人生理資料和內建的智慧決策機制,對個人飲食提出警示和建議。林正偉老師本次共有兩組專題,第一組「Buy The Way」以幫助記錄為主軸延伸與構想,建立一個Line Bot讓所有群組成員都能以對話的方式檢視、編輯共享清單,可以互相提醒、新增待購物品,期望能避免忘記或是重複購買物品等情況。第二組「東海會計室小幫手」為解決東海大學會計室人員需回答重複性及瑣碎問題的困擾,本研究在國人最常用通訊軟體–LINE上,運用自然語言處理技術來開發任務型聊天機器人,藉此減低人員的工作負擔並提高工作效率。
由余心淳老師指導專題「整合機器學習與影像辨識於種子分類上之實作研究」,榮獲最佳報告獎
由陳澤雄老師指導的專題「智能化投資理財顧問」藉由聊天機器人的方式,達到幫助使用者規劃未來的投資方向、退休金及買房計畫。余心淳老師指導專題「整合機器學習與影像辨識於種子分類上之實作研究」,利用各種影像處理及TensorFlow機器學習的技術搭配鏡頭以實現迅速辨識並顯示辨識結果藉以分類各類種子的功能,實作出一個種子辨識系統,取代傳統以人工分類的方式,節省更多人力成本及減少錯誤發生的機會,進而達到提升產能的效果。
由林盛程老師指導專題「互動式汽車考照虛擬實境系統」,榮獲最佳人氣獎
林盛程老師指導專題「互動式汽車考照虛擬實境系統」使用Unity模擬系統,來達到即使在室內操作電腦,也能夠實現在路面上的真實狀況,以輔助學開車時的駕駛練習。張伊婷老師指導「YouTuber特質與影片內容對觀眾購買意圖及持續觀看意圖之探討」研究探討YouTuber特質是否會影響觀眾的廣告態度,進而影響觀看意願及購買行為。姜自強老師指導「全台22縣市成功老化因子之資料分析與視覺化分」為了因應人口平均年齡漸老的台灣社會,找出避免老年失能的方法,利用RStudio的視覺化分析與決策樹分析,找出成功老化的影響關鍵。
與會老師同學大合照
這是資管系第四次專題聯合口試,主要目的在提升本系競爭力,校外評審委員也對於本系給予相當有助益的建議,增進本系師生在專題製作的品質。